"结构方程模型中的验证性因子分析对于检验数据的质量具有良好的效果"，可否请楼主举一篇或者几篇已有的论文，在我个人看来，验证性因子分析更多的是检验模型而非检验数据。

看了大家的说法，我总结如下：
第一支持存在乱用和支持不存在乱用，
第二结合自己的课题来用

我来说我的看法，第一在中国乃至世界乱用统计已经是灾难性的，这个是好无疑问，制药的乱用，2010年THE JOURNAL OF MEDICAL ASSOCIATION发表了相关文章指出了乱用显著性和扭曲显著性。乱用一方面是为了发表文章，另一方面是经济利益造成的。你的定性数据，什么打分数，这些分数是正态的嘛？如果不是，你做了什么处理进行修正了吗？什么都没有处理直接用就是乱用或者滥用。对科学不负责人，对你自己和别人不负责任。
第二点结合课题说法不对，SEM的前提是正态性，你能说明你的数据时多元正态分布吗？你检验了吗？能通过吗？
第三点关于SEM的发展方向，中国当前的几乎没人做，也就不多说了。想知道，请联系我可以私下交流，但前提是你对方法学有很深的认识，不要什么都不知道来讨论，这个没意思。

懂点三脚猫的功夫就用SEM，真是浮躁。SEM的很多的前提都无法满足，很多硕博论文都是这样。不过老师也不懂

What is SEM?

这个我不懂~~

sdqdhuoming 发表于 2010-12-24 16:57
结构方程适用的领域其实非常窄的！

这是不对的，有回归的地方几乎都可以用结构方程（回归是其特例）。不能用回归的地方，也可以用sem，比如研究数据潜在结构。
但sem确实不能研究因果关系是真的。