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SEM的确有乱用的现象 我身边也有一些人迷恋一些新的统计方法 都是为了在自己论文中增添点亮点 鼓励创新的方式我们赞成 不过 没有踏实的科研基础和经过严格的科研训练就一味的用心方法是很危险的 不过一个技术的发展肯定有这一个阶段 让新硕士和博士接触到SEM 并逐渐专研 肯定对发展SEM有很多好处 只要期刊和评审 能对SEM的相关文章进行严格把关 我相信 SEM的应用是会向良性发展的 期待每个硕士和博士都能熟悉的掌握SEM技术 提高我国的社会科学科研的“硬度”

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    心理学中很多时候会用结构方程模型,现在还是很多,甚至你不弄个调节变量、直接变量,你的报告质量就上不去,因为心理学喜欢这个(插一句:前些日子我申请提前开题,在答辩时有个老师就说“你这后半部分用的是质性分析,不是我们心理学喜欢的,这样不好”。SEM收到很多诟病,据说这“诟病史”也很漫长了,我在用sem的时候,认为它最本质的就是用数据来支持研究,研究结果很大程度上决定于数据,无论是验证还是模型修正。
        应该很多人觉得它深受批评就觉得它不久会挂掉,我不认为。本质上来说,我们弄出来的模型有没有理论依据或者现实依据,其实我们做的人是知道的(瞎弄的就不好说了)。所以我认为,我们做研究不要只为结果,为发个好期刊,让自己的结论新颖得有点奇怪。弄出来莫名奇妙的结构,该问问自己的良心!因为现在的报告之要报告几个拟合指标,甚至不是要报所有的,有的人就可以报一些好的指标,差的就不说了。。。所以,搞研究首先是道德。sem只是技术,用数据能在其中任意连线,也许那只是你一厢情愿的连线,它也可以给我们做出来结果,但是我们得“有依据”!
        当然,以上说了sem还将继续用着,那么,就要谈谈如何学它了。我个人没有看到哪本书说的很清楚易懂的。我一直希望看到一本书,前部分说操作,把操作一步一步说清楚了;后部分说理论。我们先会操作,再弄清楚为什么这么操作,对于大家来说都更容易上手。实用才是硬道理!

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      对,很多人不会用

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      我认为好多人还是没有专研的精神,只是为了某些利益。。。

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      不了解!!!!!!!!!!!!

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      是啊    学术不认真的啊

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      不太懂,要好好学习一下

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