我讲五句话: 1、多组分析,首先要模型形态等同,接下来依次是 因子负荷等同、误差方差等同、因子方差等同,因子协方差等同。这个要求是依次进行的,即如果前一个不满足,就不能够进行下一个等同性的检验。 2、一般来说,至少要满足前两个等同,即模型形态和因子负荷是等同的,后面三个模型,要求越来越高,也越来越难于解释。当然,如果五个都满足,自然是最好的。 3、看卡方差异与自由度差异,看两个模型的卡方之差是否显著。当然也有比较其它参数之差的,但是都不如卡方差异来得简单和有说服力。 4、要分析的,但是不是逐个分析,而是在一个模型里进行分析,独立进行的两个模型的回归系数之间进行比较,是没有意义的。 5、欢迎交流QQ:99847730 |