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求教:结构方程分组比较主要看什么指标?


各位朋友,我正在做博士论文,数据分析中需要分析性别、年龄等控制变量的影响,因此将数据进行了分组,用AMOS进行了分组比较,有几个问题请教各位:(1)执行多群组分析(Multiple-Group Analysis)提供的五个内定的参数限制模型,报告时最终以哪个模型为准?(2)判断控制变量是否有调节效应,主要看哪些指标?是以卡方的显著概率值为主吗?(3)如果判断了控制变量有调节效应,还用再逐个分析两组模型的回归系数是否相同吗?如果需要逐个分析,怎样具体用AMOS操作?
      请高手留下qq号或邮箱!多谢!
最佳答案 辛勤工作我讲五句话:
1、多组分析,首先要模型形态等同,接下来依次是 因子负荷等同、误差方差等同、因子方差等同,因子协方差等同。这个要求是依次进行的,即如果前一个不满足,就不能够进行下一个等同性的检验。
2、一般来说,至少要满足前两个等同,即模型形态和因子负荷是等同的,后面三个模型,要求越来越高,也越来越难于解释。当然,如果五个都满足,自然是最好的。
3、看卡方差异与自由度差异,看两个模型的卡方之差是否显著。当然也有比较其它参数之差的,但是都不如卡方差异来得简单和有说服力。
4、要分析的,但是不是逐个分析,而是在一个模型里进行分析,独立进行的两个模型的回归系数之间进行比较,是没有意义的。
5、欢迎交流QQ:99847730

我讲五句话:
1、多组分析,首先要模型形态等同,接下来依次是 因子负荷等同、误差方差等同、因子方差等同,因子协方差等同。这个要求是依次进行的,即如果前一个不满足,就不能够进行下一个等同性的检验。
2、一般来说,至少要满足前两个等同,即模型形态和因子负荷是等同的,后面三个模型,要求越来越高,也越来越难于解释。当然,如果五个都满足,自然是最好的。
3、看卡方差异与自由度差异,看两个模型的卡方之差是否显著。当然也有比较其它参数之差的,但是都不如卡方差异来得简单和有说服力。
4、要分析的,但是不是逐个分析,而是在一个模型里进行分析,独立进行的两个模型的回归系数之间进行比较,是没有意义的。
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