| 本帖最后由 lxfkxkr 于 2011-9-20 22:38 编辑
lv都为y，ov都为x。那么根据模型的设定有
x=ay+u（这里的字母都是矩阵，u是误差项）
当每个ov都只对应一个lv，即a的行向量有且只有一个非零元素，且u之间不相关，即u是对角阵。这时候，对于多个lv，每个lv都要至少有三个指标才能达到恰好识别，少了一个就变成不可识别模型了。也就是说a的每一列至少要有3个非零元素。
当每个ov都只对应一个lv，即a的行向量有且只有一个非零元素；对于每个lv滞销有另一个lv与其相关，也就是lv的协方差矩阵的对角线以外能有一个非零元素；u为对角阵时候。对于多个lv，每个lv都要至少有2个指标才能达到恰好识别，少了一个就变成不可识别模型了。也就是说a的每一列至少要有2个非零元素。
这里为了编辑方便，所有的符号都没有规范的写出来，lv是不能用y表示的，同样a和u的矩阵名称也有问题，你自己拟合一下，看一下df就知道二指标合不合适了，没有所谓的理论，看多少书，把矩阵弄上去，找好自己的待估参数，结合df计算公式，看看自己的自由度，一看就明白了啊。找什么书啊！
打这么多也给个评分吧？不知到版主干什么去了，我在这里回答问题，从来都不会有评分的，擦，以后不答了，再没有版主管，不把评分追回来，这是在sem版块最后回答的一道题。以后不管了，真T M D气愤！ |
