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统计分析发表于 2011-7-5 07:41 | 显示全部帖子

忽略A、B因素，相当于模型因变量的R Square降低了。
如果R Square太低，模型的说服力就不好了，就说明你解释的是次要因素，没有抓住主要因素。
看很多文章R square在0.3和0.4左右，这时认为解释率比较高。
个人觉得如果R square低于上面的数，多加入一些前置变量有好处。
纯粹从数学模型角度上来说，是否加入A、B因素不影响数学模型。


3# two-knight

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