18# lianst 对于正交旋转，它在旋转后因子轴是垂直的。但有时人们会通过偏离垂直状态获得一个更理想的简化状态，即斜交旋转。一般而言，前者一般假定因子之间无太大相关性，只帮助探索因子数目，而后者则会假定因子之间存在相关。根据George & Mallery (2007) 的建议，“斜交旋转的应用是需要一点技术支持的。我们建议除非你清楚知道自己在做什么，否则不要尝试使用斜交旋转”。
基于我以前研究过程中的阅读方面的积累和写作方面的体会，使用正交或斜交，有时取决于研究的严谨程度，经常正交的结果表明，因子负荷值都相对高些，而且因子总解释量也会相对多些。我看过一些英文统计方面的论文，有作者提出斜交因子分析会更严谨些。但也有些作者认为，二者结果并无太大的出入。所以，个人认为，应该用哪个问题不是很大吧，但你需要论文中说明你的结果是基于哪种因子分析得到的，让读者对你的分析方法有清楚的了解就好吧。因为每种方法都有自身的优点和局限性，我们只要在研究中严谨求实地报告即可。另外，可供参考的意见是，一般而言，因子负荷值不宜过高，一般0.90或0.95以上的负荷值可能意味着该题目需要被删除。你可以先权衡两种分析结果再做决定。 |
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