本书前言
本书立意新颖、内容全面。绝大部分章节是已出版的《sPss实用教程》、windows高级应用教程》等书中未曾有的。而巳在操作方面本书以对话框为主，尽可能府上—条相应的命令做对照，便于读者一举两得、好学好用。
依据sPsS的功能模块，本书可分为33篇，共29章。
第l篇(第1章至第7章)是描述性统计。
第2篇(第8章)是两个子总体值比较G
第3篇(第9章)是相关分忻，包括双变量相关(零阶相关)和相关。
第4篇(第10章)是Nonparametric Te5t(非参数检验)，用于数据不是正态分而时的检验。
第5篇〔第11章至第12章)是数据精简模块，包括因素分析、优化测量、对应分析、结合分析、可靠性测量(Scale)等，它是市场分析研究篇。

第6篇(第13章)是多项选择的统计分析。
第7篇r第14章至第t6章)是聚类分类模块．包含各种聚类分析和判别分析。
第8篇(第17章至第19章)是各种对数线性分析。
第9篇梯20章至第22章)是寿命分析。
第10篇(第23章至第25章)是广义线性模型，各种方差分析。
第11篇(第26章至第27章)是逻辑回归)、线性回归(Linear
Re9ression)、单位回归等多元回归分析，以及各种非线性回归分析。
第12篇(第28章)是LIsREL结构模型，用于入差—协方差分析，也称为路径分忻。
第13篇(第29章)是快速学习sAs的知识。
特别值得一提的是：
第1章是sPss的语法知识和编辑文件的捷径，也是sPsS的精华部分；通过DATA巳幅T
命令输入原始数据才是事半功倍的基本劝，新老读者都应该掌握，特别是新读者，一定要
扎扎实实地学，非学不可；至于对话框，应该在数据统计时才使用它。第13章至第12罩
是市场调查必他的对应分析、结合分析和出素分析等，是sP3Sr司类书籍的佼佼者。

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阮桂海等编：统计分析应用教程——SPSS，LISREL & SAS 实例精选

LISREL Table of Contents

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• Introduction
• Availability
• Getting Started
• Documentation
  • Built-in Help
  • Manuals, Guides, Books
  • Usage Notes (from the Computation Center)
  • Frequently Asked Questions (at UT Austin)
• Information on the Internet
  • Ed Rigdon's SEM pages
  • Other software and Statistical Information Archives
  • USENET News Groups
• Getting Help
  • Getting help in the SMF
  • Getting help from the Applications Consultants
• Training
• For More Information
• LISREL and the year 2000

Frequently Asked Questions and Answers: SPSS
#1: Change in R-Square using SPSS for Windows
#2: Increasing Memory Size on SPSS for UNIX
#3: Using Templates with SPSS Windows
#4: Intraclass correlation from SPSS Windows
#5: Creating a counter variable in SPSS
#6: Binomial probabilities using SPSS
#7: Setting blanks equal to user-specified values in SPSS
#8: Creating an ascii file from an SPSS data file
#9: Contingency tables and the test of independence in SPSS
#10: Calculating change in years in SPSS
#11: Exporting SPSS/Mac system files to other systems
#12: Checking SPSS data with LIST
#13: Tukey's test for additivity in repeated measures designs
#14: Formatting SPSS FACTOR output
#15: Dummy-coded categorical variables for SPSS REGRESSION
#16: Repeated measures post-hoc comparisons using SPSS
#17: Selecting cases randomly with SPSS
#18: SPSS/Mac on PowerMac: Failure of SPSS Processor
#19: Producing an SPSS variable that has group mean values
#20: Sums of variable lists in SPSS
#21: SPSS univariate vs.multivariate tests of repeated measures ANOVA
#22: Obtaining one-tailed p-values
#23: Performing an MDS analysis with SPSS
#24: Fitting a polynomial with SPSS MANOVA
#25: Non-linear regression (negative exponential) with SPSS
#26: Converting SPSS multivariate repeated measures data to univariate format
#27: Solid black pages from printed SPSS graphs
#28: Identifying variables and cases with missing data
#29: Converting missing values to numeric using SPSS
#30: Using SPSS LOGISTIC to create a predicted category membership variable
#31: Interaction contrasts in SPSS
#32: Testing H0: Homogenous regression slopes
#33: Computing ANOVAS from summary stats with SPSS
#34: Correlating factor loadings from separate samples using SPSS
#35: Plotting separate regression lines for each subject
#36: Intercept in SPSS MANOVA contrast
#37: Updating the license for SPSS for Windows
#38: Having SPSS write temporary data files to a non-default location
#39: SPSS test of homogenous regression slopes with repeated measures data
#40: Adjusted means from SPSS MANOVA in a repeated measures with grouping factor
#41: Installing SPSS 8.0 on Windows NT 4.0 Workstation on a non-C:\Partition
#42: SPSS installation difficulties/SPSS CONJOINT module
#43: Creating an MS Excel spreadsheet from an SPSS data file
#44: Creating an SPSS data file from an MS Excel spreadsheet
#45: Scoring exam scores using SPSS
#46: Counting like columns in SPSS
#47: Installing SPSS 6 on an Apple iMac
#48: Transforming univariate data to multivariate data using SPSS
#49: Converting a string variable to a date in SPSS
#50: Decomposing interactions using SPSS
#51: Importing Database Files Into SPSS 10
#52: Installing SPSS 13 or SPSS 14
#53: Installing the SPSS 13.01 Patch

大家都兄弟一场，何必来虚的呢？有好的就上载，没有就酸了吧，空高兴一场。

thank you