我所说的交互作用是mediating effect，而调节在我的专业领域更多的被称为混杂。

对于
“经检验得出调节效应变量时，如何确定调节变量（B）在自变量（A）与因变量（C）间起增强作用，还是减弱作用。”
在保证变量赋值方向一致的前提下，可以根据total effect的正负来判断增强还是抑制。

我所说的交互作用是mediating effect，而调节在我的专业领域更多的被称为混杂。

对于
“经检验得出调节效应变量时，如何确定调节变量（B）在自变量（A）与因变量（C）间起增强作用，还是减弱作用。”
在保证变量赋值方向一致的前提下，可以根据total effect的正负来判断增强还是抑制。

8# lrfdnv

谢谢！你说的基本是正确的。
但是可能你们还没有明白我的意思：
（1）我这里并非讨论什么是“中介效应”和“调节效应”；
（2）我也并非讨论调节效应的检验。事实上，调节效应的检验有许多成熟的方法，例如通过分层回归分析（hierarchical regression analysis）、温忠麟，候杰泰提出的“无约束估计法”等。

我的意思是：通过以上程序，我们已经检验得出调节变量（M）在自变量（X）和因变量（Y）间起调节作用（Y 对 X*M 回归显著）；在此之后，我们如何确定该调节变量是增强了，还是减弱了自变量（X）和因变量（Y）的关系的强度？