1# wgb01

我只说五句话：
1、两种方法都是有偏的。因此无所谓适合不适合
2、第二种方法，应当是基于回归的，而不是SEM的
3、如果你两个变量的因子分析的结果非常好，建议采用第二种方法
4、第一种方法的参考文献有，第二种因为方法太普通了，找不到权威的参考文献。
5、我的话完了，欢迎大家补充

显变量和潜变量可以在同一个模型中出现，相关的书籍中有~

8# 096001

你说的还是观测变量相乘后基于SEM的方法，但是看楼主的意思，好象是要用因子得分相乘后作为观测变量的方法
前者的文献很多，后者，我还真没看到过相关的方法。
btw: 纠正我以前的一个说法，用SEM处理调节变量，除了分组之外，确实还有别的方法。

我现在就是这样做的啊，温忠麟\吴艳的文章有证明过的.我现在是捆扰结果验证的,问题,是否交互项与因变量系数通过验证就证明调节作用了。如果假设是正的，系数为负并且显著的话，应该也没通过过。如何说明调节作用强弱呢。

最好有相关这方面的论文,或是文献,特别是实际造作的论文，不知道有没有人提供下。我看到温的一个课件,但没有看到论文。