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12# 096001
非常感谢!的确,自变量、调节变量、因变量都是连续变量,且是带有观察项的潜变量。侯杰泰所说的可采用加入乘积项的结构方程来验证,乘积项是潜变量,乘积项的观察项(或测量指标)是通过自变量和调节变量的观察项(或测量指标)逐一相乘或配对相乘得到的,类似做法的参考文献非常多。导师的意见就是:自变量的因子得分与调节变量的因子得分相乘作为乘积项变量,这个变量是显变量,自变量和因变量是带有观察项(测量指标)的潜变量,把乘积项变量视为新增加的自变量,对整个模型采用结构方程模型分析(分析软件用的是AMOS)。我本人认为该种做法不对(回归分析的思路并不完全适用于结构方程模型),但没有有力证据来反驳。违心地按照该种做法来做吧,又没有理论依据。因此非常痛苦!
       希望各位高手不吝赐教,提出自己的看法!

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16# kjfgc
你说的是吴艳与温忠麟发表心理学报2009年第12期的论文“潜变量交互效应建模: 告别均值结构”吗?他们的方法还是采用带有配对相乘指标的乘积项放入模型。你具体是怎么做的?是配对相乘还是逐一相乘指标?如果乘积项变量对因变量的回归系数显著,调节效应存在,如果回归系数为负,说明调节效应为负。

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给你发了悄悄话,不知道你QQ啊

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