wgb01 发表于 2010-8-29 16:18
4# fishlovme
在哪些书里有？能否给出一两本书名？多谢！

北大出版一本陈晓萍﹑徐淑英等老师主编的『组织与管理研究的实证方法』
其中第十四章由罗强胜与姜燕老师所写的『调节变项与中介变项』可提供理论依据！

另外，罗老师的演讲视讯下载也可在本论坛搜寻！

wgb01 发表于 2010-8-28 17:44
2# 辛勤工作
谢谢赐教！自变量的因子得分与调节变量的因子得分相乘，放入方程，通过回归分析，是很普遍的的做法。我的问题是，如果采用结构方程模型（SEM）分析，能行得通吗？这样相乘的结果，乘积项成了显变量，与潜变量一起，构成整个模型，AMOS软件支持吗？思路上正确吗？多谢1

1.
根据楼主所述，你研究变项的自变项与干扰变项（moderating variable）都是连续变项，使用AMOS的分组来检验moderating effect，有所不妥！

2.
对于moderating effect的检验，过去都依照Baron & Kenny (1986)的作法，AMOS流行之后，moderated regression analysis(MRA)有被减少使用的趋势。SEM中的AMOS其实也是使用自变项与干扰变项（moderating variable）的相乘项（product），同样把当作自变项。楼主可以使用moderating effect, AMOS等两个关键词到google或是EBSCO, ABI/Inform搜寻。应该会找到你论文专业领域的论文使用AMOS来检验moderating effect。

3.
要注意的是，变项与干扰变项（moderating variable）的相乘项（product）会造成共线性的问题，所以要先在Excel进行mean-centering的过程，否则AMOS无法处理，SPSS不像Excel那么方便！

4.
我在台湾听过张伟豪老师的统计研习课，张老师告诉我们可以直接使用smartpls的软件来做。

5.
不敢说，您的指导教授说法不对，但相信你可以找到第一种方法的期刊论文来左证。

6.
问题是，指导教授是否会接受？？？Good Luck!

5# 辛勤工作
理论上讲，如果可以把潜变量和显变量放入同一个模型中，可以通过看乘积项变量与因变量之间的路径系数是否显著，来判断调节效应是否存在。问题是，我总觉得这种思路用结构方程模型分析怪怪的，如果是回归分析，是正常的。当然，回归分析时，模型中没有显变量和潜变量之分。因此，如果谁能在哪篇文献里看到过这种分析思路，就能证明行得通了！我是从没看过类似文献的。痛苦!

4# fishlovme
在哪些书里有？能否给出一两本书名？多谢！

3# wgb01

如楼上所述，显变量与潜变量是可以在同一个模型中出现的，这本身没有问题。
但是，乘积项作为显变量，用SEM来处理，我实在想不出，这样怎么处理出调节效应来，如果不是用分组的话。

显变量和潜变量可以在同一个模型中出现，相关的书籍中有~

2# 辛勤工作
谢谢赐教！自变量的因子得分与调节变量的因子得分相乘，放入方程，通过回归分析，是很普遍的的做法。我的问题是，如果采用结构方程模型（SEM）分析，能行得通吗？这样相乘的结果，乘积项成了显变量，与潜变量一起，构成整个模型，AMOS软件支持吗？思路上正确吗？多谢1

1# wgb01

我只说五句话：
1、两种方法都是有偏的。因此无所谓适合不适合
2、第二种方法，应当是基于回归的，而不是SEM的
3、如果你两个变量的因子分析的结果非常好，建议采用第二种方法
4、第一种方法的参考文献有，第二种因为方法太普通了，找不到权威的参考文献。
5、我的话完了，欢迎大家补充