标题:
残差有正自相关性,怎么解决
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作者:
abroad
时间:
2011-7-2 09:45
标题:
残差有正自相关性,怎么解决
用spss做多元线性回归。DW值为0.7,显示残差有正自相关性,说明什么呢,怎么办?
作者:
mischina
时间:
2011-7-2 09:50
?????????///期待大虾
作者:
lisrel
时间:
2011-7-2 09:55
求助啊~~帮帮我~~
作者:
因子分析
时间:
2011-7-2 10:00
哦,这个说明你多个自变量之间本身就有相关性。
打个比方:f=a*x+b*y+c*z,如果x,y,z之间有相关性,DW就会偏小。(如果负相关,DW就会偏向4)
解决的话有两个办法:
1.stepwise逐步回归。SPSS的回归里有这个选项的,就是会剔除相关自变量中的一个或多个。
2.因子分析,就是把自变量之间做个正交减维。这个我具体没法展开,你看一下参考书比较好。
作者:
dataanlysis
时间:
2011-7-2 10:06
是time series的数据吧 有自相关很正常 没有异方差的话用ARMA就可以了
作者:
amos
时间:
2011-7-2 10:11
可以考虑组合模型:多元线性回归+arima模型,去进行参差修正,效果会更好
作者:
偏最小二乘
时间:
2011-7-2 10:16
用过spss的逐步回归。但回归的效果就不好了,调整R方很小。
可以不管这个残差的自相关性吗?回归结果还能用来解释假设不?
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