结构方程涉及到的是上述表格中的最后三个矩阵。
测量方程涉及到的是上述表格中的前四个矩阵。(上述表格中的第五个矩阵,即外源潜变量之间的协方差或相关矩阵通过哪个方程体现?)
二、运用结构方程模型进行研究的一般步骤
第一,建立初始全模型。
1、找出与研究内容相关的文献中涉及到的所有因子,删除出现频率较低的因子,保留文献中出现频次较高的因子,作为全模型中的因子,即要研究的因子,根据文献确定这些因子是属于内生潜变量还是外源潜变量。
2、为初始模型中每一条路径寻找理论依据。
第二,测量全模型中的因子。
1、编写问卷。
2、发放问卷,收集数据。
3、以测量方程为数学基础,进行数据分析,修改问卷。
4、再次发放问卷,收集数据。
以上循环直到问卷合适为止。
第三,全模型的验证及修改。
以结构方程为数学基础,进行数据分析,修改全模型。修改全模型时,一般先增加路径,再删除路径。
三、如何看LISREL数据分析的结果
1、参数估计结果:找出 t 值小于2的路径,考虑删除(修改模型——这里的模型不仅仅指上面提到的全模型,也包括指标和因子之间的关系模型——时,一般先增加路径,再删除路径,所以严格来讲,这一步应放在后面做。但是由于LISREL呈现数据分析结果时,把参数估计结果放在前面呈现,所以在实际操作的过程中,我们经常是把这一步放在前面)。
2、 拟合指数:
3、修正指数:找出修正指数最大的,考虑修改。
4、误差相关或协方差很大的指标可以考虑合并,合并后的数据取二者的平均数。
四、修改模型时需注意的问题
修改模型实质上是在做增加路径和删除路径的工作。
在增加或删除路径的时候,应使卡方的改变量与自由度的改变量的比值与3.84相比较。
如果增加了路径,即增加了需要自由估计的参数后,上述比值大于3.84,说明增加该路径是值得的;
如果减少了路径,即减少了需要自由估计的参数后,上述比值小于3.84,说明减少该路径是可取的。
当然,在增加或删除路径时,除了看上述比值,还要看拟合指数的变化情况,拟合指数变好是最理想的,如果在删除了路径之后,拟合指数没有太大改变,那么从模型的简洁角度出发,删除路径也是可以的。
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