R金融时间序列专题(中级班)视频教程+讲义+数据
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第一篇 VaR与分位数回归
第1讲 VaR基本理论
第2讲 VaR的RiskMetrics计算方法
第3讲 VaR计量模型计算方法
第4讲 VaR的经验分位数计算方法
第5讲
分位数回归理论与案例
第6讲
基于分位数回归的VaR计算
第二篇极值理论与VaR
第1讲
极值理论原理
第2讲
极值理论估计方法
第3讲
基于传统极值理论的VaR计算
第4讲
基于传统极值理论的VaR讨论
第5讲
基于传统极值理论的Return Level计算
第6讲 POT极值理论原理
第7讲 POT极值理论参数估计
第8讲
基于POT极值理论的VaR计算
第三篇金融时间序列长记忆性与应用
第1讲
金融时间序列长记忆相关概念
第2讲
时间序列长记忆性检验
第3讲
长记忆参数估计
第4讲 FARIMA模型估计
第5讲
半参数分数自回归(SEMIFAR)估计
第6讲 FIGARCH和FIEGARCH模型估计
第7讲
长记忆模型的预测
第四篇协整误差修正与应用
第1讲
伪回归概念及其后果
第2讲协整理论与应用
第3讲误差修正模型
第4讲基于残差、协整向量已知的协整检验
第5讲基于残差、协整向量未知的协整检验
第6讲基于stock&Waston法的协整向量与ECM估计
第7讲协整VAR相关理论
第8讲 Johansen协整检验
第9讲协整检验实例分析
第10讲协整VECM极大似然估计与应用
第11讲 VECM预测分析
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