两个自变量(X1和X2)和两个因变量(Y1和Y2)都是潜变量,先利用SPSS对显变量均值进行回归,回归结果都是正的,其中X1和X2同时对Y2显著,但存在多重共线性,X2对Y1也显著,X1对Y1则不显著。
根据以上结构,采用LISREL时,GA是0 1
1 1
可结果是X1对Y2的回归系数为负,其他正常。不是说结构方程可以处理多重共线性吗,如果不是因为多重共线性,为什么回归系数为负呢?
请大家不吝赐教!急!!
附件里有两个温老师的课件,以前听课拿的,其中包括调节变量的处理,非常有价值的课件!
(3.41 MB)GA是0 1
1 1
也許您可以將X1和X2取離均差進行處理
如果X1和X2有共線性的問題
建議您可以參考這篇文章
http://www3.nccu.edu.tw/~mnyu/Multivariate%20Analysis/Problems%20of%20multicollinearity.pdf
希望能解答到您的問題
有錯也請各位先進不吝指教
thanks
1、传统的回归分析一个模型时只有一个因变量,LZ用Y1和Y2进行回归时,是假设他们之间没有相关关系,或含于残差里的。
2、lisrel进行回归分析同时估计了X1、X2对Y1和Y2的影响,从整体上进行估计(Y1和Y2有间接影响关系),同时兼顾考虑显变量的误差,所以在处理多(因)变量回归时,更科学一些。
3、sem有时用共变结构分析、共变结构模型表示,在假设上没有传统回归分析要求自变量零相关、自变量无误差等的要求。
4、建议如果自变量满足之间不相关、残差正态均值为0等条件,且因变量和自变量关系简单,使用传统回归分析较好。否则,还是sem处理起来要恰当。
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