3个以上的潜变量做CFA为什么难以取得理想的模型拟合指数?
我对每个潜变量做CFA,拟合很理想,但是当潜变量增多时,2个潜变量还好,3个或3个以上的模型拟合就很难取得理想的卡方值,而且基本上P小于0.05,且卡方与自由度比值基本上都大于5,尽管其它模型拟合指数比较理想,请问这是为什么?我的模型数据样本为249份,数据已经用EM方式补齐,数据本身不存在问题;模型的观测变量有150多个,潜变量经过EFA分析(斜交,pattern matrix矩阵得到理想因子)得到,但是才涉及到3个的潜变量做CFA就已经很麻烦了,如果3个以上估计更不理想。请问高手遇到这种问题如何解决?
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