残差有正自相关性，怎么解决

用spss做多元线性回归。DW值为0.7，显示残差有正自相关性，说明什么呢，怎么办？

?????????///期待大虾

求助啊～～帮帮我～～

哦，这个说明你多个自变量之间本身就有相关性。
打个比方：f=a*x+b*y+c*z，如果x,y,z之间有相关性，DW就会偏小。（如果负相关，DW就会偏向4）
解决的话有两个办法：
1.stepwise逐步回归。SPSS的回归里有这个选项的，就是会剔除相关自变量中的一个或多个。
2.因子分析，就是把自变量之间做个正交减维。这个我具体没法展开，你看一下参考书比较好。

是time series的数据吧 有自相关很正常 没有异方差的话用ARMA就可以了

可以考虑组合模型：多元线性回归＋arima模型，去进行参差修正，效果会更好

用过spss的逐步回归。但回归的效果就不好了，调整R方很小。
可以不管这个残差的自相关性吗？回归结果还能用来解释假设不？