论文假设:自变量A(四个维度)、因变量B(四个维度),中介变量两个C、D,均为一维。 可能的路径为A-B, A-C-B, A-D-B, A-C-D-B, A-D-C-B 五种。 但是目前数据处理中出现了以下问题,不知道应该如何处理: 1、做相关中发现,A、B不相关,相关系数为-0.002,这个假设不符,也与国外的一些研究不一致,通常是正相关,我在想可能是我的原始数据哪里有问题。 但是A与C、D,B与C、D却相关显著,并且都在0.4左右(因为是社会科学,所以相关系数都不是太高),那么这样的情况下,我是不是还可以继续往下做呢?回归或者方程还可以做吗?是不是可以理解为A、B之间只可以通过中介变量来起作用呢? 2、我的假设中C、D是可以互相影响的,比如C可以通过影响D来最终影响B,或者反过来,但是应该通过那种方法来判断到底是那一种,还是两种都有呢?用交互可以吗? 3、如果问题2中的是两种都有,那么做方程的时候就成了非递归模型,应该如何做呢? 期待大家的回答!焦急等待中…… |