求助——关于SEM的假设检验

假设检验时当有多个自变量对一个因变量检验时，发现有两个自变量对该因变量检验结果不显著。。。

    于是把这两个自变量单独提出来和因变量建立路径，发现显著了。。。

    这能说明什么问题吗？


    是不是说明这多个自变量在影响一个因变量时，这两个自变量对该因变量产生的影响是微乎其微的？但是如果不考虑其他因变量，只考虑这两个自变量的话，影响确实是显著存在的呢？


    请大家帮我看看，非常感谢！！！！

大体上是这样，这只能说明这两个变量只解释了很少部分的variance。很有可能，这两个变量和其他变量之间存在较高的相关性。

多谢！！那请问，我可以怎么进一步分析和解释呢？

前排学习中。。。

1# vianta

任何研究模型都有边界。

感觉2楼说的很对~~~自我感觉，在进行两个变量之间的回归分析时，基本上T检验都是显著的。而一旦进行多个自变量对一个因变量的回归分析时，其中有些自变量由于其解释力度比较小，外加又可以通过其它自变量代替该自变量从而达到更好的解释。所以，有可能就其本来虽显著但显著力度不够大的自变量排出了。