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pabbs发表于 2011-7-2 09:35 | 只看该作者

为什么模型总是通不过检验呢？

最近在做一个结构方程模型，样本量为160个，所用的方法是ML 和GLS,
换了几个架构，却总是通不过检验,模型探索和调整都不能得到通过检验的模型。。
到底是什么原因使得模型的卡方值过大？该采取什么措施呢？盼高人解答。。。不胜感激
最佳答案 nivea123

问题描述的太简单，所以只能猜猜其中有以下原因。首先，样本量不是很大，因为不知道你设置的变量个数是多少？第二，是否用ML 方法或者其他方法，尤其前提条件。第三，样本量不高的情况下，卡方值过大，表明模型不合理。第四，应当给出其他拟合指标以判断模型的合理性，不能仅凭卡方值。还有，就是。。。。。

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spsschina发表于 2011-7-2 09:40 | 只看该作者

问题描述的太简单，所以只能猜猜其中有以下原因。首先，样本量不是很大，因为不知道你设置的变量个数是多少？第二，是否用ML 方法或者其他方法，尤其前提条件。第三，样本量不高的情况下，卡方值过大，表明模型不合理。第四，应当给出其他拟合指标以判断模型的合理性，不能仅凭卡方值。还有，就是。。。。。

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database发表于 2011-7-2 09:45 | 只看该作者

还没看懂是什么意思啊！

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数据分析发表于 2011-7-2 09:50 | 只看该作者

具体用什么方法呢。

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华南心理学发表于 2011-7-2 09:55 | 只看该作者

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