求救！LISREL的量尺、架构、与样本代表性

1.书里的显性变项都是像Likert量尺的变项
不知道时间能当显性变项吗？
例如「通常在某服饰店停留的时间」


2.比方想要衡量「对进口化妆品的XXX」
但进口的范围太大
能否把「对美国化妆品的XXX」、「对日本化妆品的XXX」、「对法国.....
当成显性变项
共同来衡量隐性变项「对进口化妆品的XXX」


3.网络问卷似乎样本代表性不佳
请问Lisrel处理非随机样本时有什么需要注意的吗
如果有相关讨论的连结～大欢迎ing～谢谢～！！

1# cyco
至今没有看到时间作为观测变量的；
第二个问题的答案是可以的，但是要注意，这与一般的测量理论不同，它的求解要使用PLS，目前没有商业软件可以求解，建议最好不要这样做；
样本的代表性要在设计问卷的时候就要考虑清楚，否则数据的质量就没有办法保证。LISREL只是一个软件，它不会知道数据是否有代表性。
建议你读一下Hair“Multivariate Data Analysis”