做探索性因子分析得到因子少于预设的模型因子怎么解释？

本来预设了一个结构方程模型， 模型拟合的挺好， 但是做探索性因子分析， 发现因子比模型少1个。 在论文里面怎么解释这点？ 模型解释力很高的情况下，r方很高（大于0.7以上），往往会导致模型预设的因子在探索性因子分析中合并成一个 问题是我没看到那个论文有这样的情况，该怎样解释呢？