理论影响应为负，但软件分析得出正，怎么办？

理论模型没问题，A对B的影响应该为负。但用lieral软件分析出的结果一直是A对B的影响为正。这是怎么回事？怎么改数据呢？

你 这个提法有问题。数据是不可以改的，否则就不尊重事实了。得到与理论预期相反的结果并不少见，我认为不应该想改数据这种办法，应该想着怎样找到合理解释。既然是实证论文，尊重研究结果是自然的事情，可以从数据本身，诸如来源，诸如样本等因素，也可以从研究问题所处环境，诸如制度，诸如历史背景等方面找到解释实证结果的理由，只要能够自圆其说，不篡改客观事实就可以。 仅做参考。

一方面可能是数据本身有问题，这是别个的问题，但你改了数据，那就你的问题，你的科学精神就大打折扣了。事物是联系在一起的，得出的结果虽然与理论不符，但可能理论本身就只是理论而已，结果总是能找到可以解释的原因。祝好！

你可看一下A与B的计分方式!