谁知道回归模型和结构方程模型的优点和缺点

谁知道回归模型和结构方程模型的优点和缺点

回归方程是中非常成熟的方法了。尤其是基于最小二乘和最大死然估计的回归方程。回归方程需要知道引起因变量改变的所有解释变量的因素，否则回出现伪回归等问题，假设检验不过关。

结构方程不需要知道所有的解释变量，只需要知道显变量即可，其他的内在因素全归于显变量。