[求助]非正态数据的正态化处理问题

请教各位前辈:
       如果采用了取SQRT、LN、LG10值的方式以及Box-Cox转换的方式,都无法将原始数据转换成正态化的,那是不是意味着我的原始数据不能作为源数据进行SEM分析呢?
      (另:我做BOX-COX转换的时候不知道参数如何设置,全部采用了默认值,不知道是不是这个的原因导致数据转换出错?BOX-COX转换我没有找到合适的资料可以看,各位能否给我推荐下?)
       问了这么多,真诚期望各位高人能给予解答,非常感谢!

这么牛逼啊，怎么我什么都不懂啊

来个懂的人教教我吧

我也是个新人,才开始接触这方面的东西,边做边学,遇到的问题太多了,恼火...... 2# zhouchuchu

我不是很清楚你的非常态转化的目的是什么。据我所知，SEM的一个基本假设是需要数据 multivariate normal distribution. 如果这个假设未被满足，boostrapping technique可以作为一种用来继续分析的方法，该技术在AMOS中已经存在。不知是否适合你的问题。仅供参考。

正在尝试您说的方法,非常感谢. 5# liuliqingdong

为什么一定要做正态化转换呢？

关于box-cox参数选择问题，可以用maximum likelihood 来做，具体的可以查一下SAS的相关程序

我也正遇到这个问题  无比头疼

我头已经疼死了~~~难道中国做实证的人这些问题都解决了吗？还是都不解决，直接用非正态数据直接跑实证的？？？我觉得后者可能性偏大~~

数据正态化~~~box-cox，楼主你解决了吗？

是啊，为什么要先正态化，那你岂不是对数据进行太多的人为干预了？另外，也许你的样本就是偏态的呢。还有，LISREL也有很多估计方法放宽了正态性的要求啊。楼主真执着，数据一定是正态的就好么，如果本来就不是呢，岂不是多此一举