[求助]急问结构方程模型中显变量与问卷调查中题目的设置问题

请教各位大侠，用结构方程模型时，显变量必须是对应问卷当中的一个问题吗，如果我一个显变量在问卷中设计2-3个题目，然后取均值算作显变量的观测值可不可以啊？看的好多例题都是一个显变量一个问题。

急盼回复

    一个显变量有2-3个题项来反映，你的意思是把显变量也看成是潜变量了，你为何不一起去反映你显变量要反映的潜变量呢，其实潜变量最好用较多的显变量去反映，到最后拟合的时候，可以删除一些不能良好反映潜变量的显变量，最后达到你的潜变量至少有3个指标去反映，对于你的问题，我打一个比方，比如学习成绩，可以用数学、语文和外语去反映，现在语文是90分，数学是70，英语是80分，化学80，如果你把语文、数学和英语加起来进行平均以后作为一个显变量去反映学习成绩，其实这样也还是可以的，你减少了显变量之间的方差贡献，最终可以减少一些误差，但是个体差异没有明显反映出来。除了学习成绩以外，有些显变量之间的单位是不统一的，所以你在设置的时候就必须加以注意，望学习快乐！

谢谢版主的耐心回答，如果我现在做的东西能用结构方程模型，那么现在有十个显变量了。显变量用调查问卷得来，我想知道测量显变量的问题应是一个还是3.4个？有这方面要求吗？

看许多spss做实证分析的，一般一个变量在调查问卷中设置几个问题，但是变量值是不是直接那几个问题的平均值呢？

  显变量是直接可以反映出来的，他是间接反映潜变量的，所以没有必要设计几个题项去反映一个显变量的，比如语文成绩，那就是语文的分数啊，没有必要把语文作文分数啊，语文单项选择作为两个题项反映语文成绩，你有十多个显变量，这十多个能不能很好的反映你的潜变量还是一个问题，因为对与潜变量的反映，最好借助国外已经成熟的研究成果和量表，然后根据中国现实进行一些修改，然后进行预调查，通过预调查，发现问项的设计缺陷，已经问卷的初步信度和效度，对不妥的变量进行删除，然后开始正式调查，这样就有一个良好的效果，一般预调就是五十来份问卷，希望对你有所帮助！

1个显变量1个问题。

显变量、潜变量的区别就在于是否能直接测量，如果觉得需要3-4个问题才能问明白，说明这个量还是比较复杂、抽象的，那是不是还不如修改模型，将他作为潜变量呢？反正我们的软件够强大：）

谢谢指点 对我有很大帮助 有不明白的再问你哈

以下是引用aalpha在2009-3-2 14:48:00的发言：

1个显变量1个问题。

显变量、潜变量的区别就在于是否能直接测量，如果觉得需要3-4个问题才能问明白，说明这个量还是比较复杂、抽象的，那是不是还不如修改模型，将他作为潜变量呢？反正我们的软件够强大：）

谢谢你回答我的问题

恩受益匪浅啊

显变量就是观测变量啦，就是题目吧，还要什么题目测量咯

1、LZ说的是把因子的题目分成小组，但是要把各小组构成和内容尽量相似。
2、不过，组成题目小组策略的实证研究仍十分有限。而且，题目小组可使得一些拟合指数虚高。
3、这种方法可以增加数据的正态性，模型更容易收敛，对GLS、WLS、ULS、DWLS而言更有价值。