三个自变量、一个中介变量、一个因变量的结构方程的中介检验

三个自变量、一个中介变量、一个因变量的结构方程的中介检验

       在三个自变量、一个中介变量、一个因变量的结构方程模型中，三个自变量到中介变量的回归系数显著，其中一个自变量到因变量的回归系数也显著（另二个自变量到因变量的回归系数不显著），但是中介变量到因变量的回归系数不显著。请问，在此结构方程模型中（所有的变量都是潜变量），如何确定中介效应？温忠麟老师只是告诉了一个自变量、一个中介变量和一个因变量下的中介效应检验，但是在我的模型中，自变量有三个，我最为疑惑的是此时还能够根据温忠麟老师的中介效应检验方法进行中介效应检验码？
       请高手不吝赐教！谢谢！

我来回答

用结构方程比较好处理！

我相信如果你能够弄明白7楼中附的文章。应该就可以知道中介效应到底是咋回事了。这里是一个学习的好地方，可以多问，固然好，但是，也别忘记需要自己学习和思考。至少东西都给您了，您还问，那就太。。。

其实楼主有个混淆，首先中介效应的假设是建立在理论基础上的，不是数据基础上的。你先有理论支持说存在中介效应，才有数据分析去验证这种效应。其次，中介效应的判断不是通过相关系数，而是通过路径系数来的。相关系数的显著与否不是构成中介效应的前提。 你只需要根据三步骤法进行判断。如你案例，如果三个步骤中有任一步骤M跟DV不存在显著关系，那就一定是不存在中介效应。只有M和DV在任一步骤存在显著关系之后，才会根据IV来来判断M的中介效应是full的还是partial的。

我其实也有一个困惑。 这里有一个问题。 当涉及到多个IV， mediator时，我们不清楚该在整模型里跑，即将所有IV， mediator都放到模型里，然后按照三步骤法去判断。还是应该做多个子模型来跑。即一个IV对应一个mediator，然后按三步骤法来判断，这就意味着跑多个简单的IV-->M-->DV的小模型。其实，我看文章里这两种方法都有人涉及。就是不知道哪个更合理和严谨。有没有人能给个权威参考？

请问多个自变量和多个中介变量的中介效应怎么做呢