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SEM分析时数据缺失处理方法有哪些?

我的样本量大300多个,指标也多,所以缺失值比较多,如果不处理缺失值的话,绝对拟合指数就无法计算,我采用了SPSS中的均值来填补缺失值,但如果缺失值较多,是不是不好?这种情况用什么方法处理缺失值比较好呢?

要看你是随机缺失还是非随机缺失,处理方法因缺失特征有所差别,以均值补足一般仅适用于随机缺失。spss专门有missing data的处理软件,以检验和补足缺失。

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谢谢大侠指点!

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