我的结构模型中自变量有5个潜变量，24个观察变量，因变量有3个潜变量，23个观察变量。样本345个。用AMOS7.0跑了数据，发现问题1——拟合结果不行；问题2——路径标准化系数大于1，且符号出现和假设相反的情况。
经过讨论和文献阅读，自认为主要的问题有两个：1. 需要估计的参数太多，样本量太少；2. 自变量间中高度相关，可能存在多重共线性。
于是尝试引入一个二阶因子，问题2得到解决；问题1有所改进，但拟合结果依旧不够理想。
现在思考几种解决办法：
1. 模型修正。主要根据模型修正指数，使残差项相关。对此有个问题：修正的次数是否有限？还是可以一直修正到拟合结果理想为止？
2.进行项目打包，减少观察变量的个数。拟合结果果然有所改进。想请教的是：是否可以同时进行二阶因子、项目打包、模型修正？这样是否涉嫌对数据的更改？
另外一个问题：结构方程模型中一般需要放入控制变量吗？控制变量也需要转化为虚拟变量吗？看别人的模型好像都没有体现出控制变量。
苦苦探索之中。望高手或曾面临类似问题的同道指点迷津，不胜感激。 |
