假设是负相关，结果却是正相关，该怎么办？

各位大虾，本人在做一篇论文时，遇到一点小麻烦：
要检验假设：网络口碑接收者专业程度对网络口碑影响力负向显著。国外已有研究都是负相关，而本人根据收集的数据用LISREL处理后却是正相关，但是T值又通过了检验，我该怎么办？恳请各位帮帮忙！万分感谢！
最佳答案 wexun你的问卷里的问项设置可能有问题，受访者在填答的时候可能未认真看或者按常规的来说都是选大的，但是你的这个变量的问项突然要选小的，但是他们没注意到。尤其注意反向问题的设置。

你的问卷里的问项设置可能有问题，受访者在填答的时候可能未认真看或者按常规的来说都是选大的，但是你的这个变量的问项突然要选小的，但是他们没注意到。尤其注意反向问题的设置。

看看模型中是否有足够的控制变量，与其他文献的模型对照一下。

你这个结果有可能是其他与“网络口碑接收者专业程度”相关的变量没有放到模型中。

当然，也可能你的结果没有问题。因为中国的环境特征等与国外不一样，用国内数据验证并不一定会得到与国外数据类似的结果。

为什么假设是负相关？有理论做支撑么？如果有理论做支撑，那你就要考虑变量的选取；如果没有理论做支撑，说明假设有问题。

我也遇到过类似的问题

领略了～～～

几点建议：
1、检查的题项是否是反向题，或者被当作反向题。
2、如果不是，那么我建议你还是多想想怎么解释比较好，说不定这就是一个重大的理论创新呢。

辛勤工作 发表于 2010-9-23 16:57
几点建议：
1、检查的题项是否是反向题，或者被当作反向题。
2、如果不是，那么我建议你还是多想想怎么解释比较好，说不定这就是一个重大的理论创新呢。

这个才是正解！

高人出手，不同凡响！

2、如果不是，那么我建议你还是多想想怎么解释比较好，说不定这就是一个重大的理论创新呢。

要建立此点，可能难度颇高

隨便學習一下 感謝中。。。