求助，效度分析到底要做哪些内容?

最近在写毕业论文，对于效度分析不是太懂。我看有些博士写毕业论文，仅仅就是用AMOS做了个验证性因子分析，然后因子载荷达标了，模型拟合指数达标了就算是量表有效度了。
     有些又搞得很复杂，还分为聚敛效度和区分效度，不但有因子载模型拟合指数达标，而且还有AVE值、组合信度什么的判断一大堆，到底哪种方式严谨合理啊？
     小弟我不是很懂效度分析，能不能推介个最简单但是又还算严谨的效度内容？

建议看心理与行为测量 谢谢

做这类文章。第一主要是测试量表的信度效度是否符合我们要测试的东西。第二步是回归分析，来验证之前的假设；第三部用AMOS验证模型整体的拟合效果，主要是从模型整体出来，来验证中介效应等变量，以及模型整体拟合效果。所以，第一步是基础。如果量表本身没有信度，效度。根本谈不上后续工作。