[求助]误差的方差为负数怎么改进啊？

模型估计后，误差的方差为负数怎么改进啊？

你的估计方法有问题,方差不可能小于0,

这是你估计方法的问题

谢谢楼主，你太有才了

方差为负？？你想问的不是这个吧。。。方差不可能为负

这个要具体分析原因，几种可能都会造成软件估计误差方差出现负值。
1、样本数据取样波动可能导致误差方差出现负值，但此时一般是误差方差的区间的下端出现负值。可检验数据，剔除异常数据，如未改善，则可能是模型设计有误。
2、误差方差出现负数，且偏差较大，即出现非临界值。可能是变量关系极不合理，异常数据太多导致。可通过删除、合并变量，修改模型去解决。
3、如采用上述方法仍未改善好解决问题，可使用 IR TD>0 ，强制使得软件估计TD值大于零。但一般不推荐此方法。

1# glcat_green

只有一个可能，模型错了。

这个情况似乎应该是机器的问题吧

这种情况我也遇见过，一半出现在一个潜变量只有两个观测变量的情况，如果这两个观测变量的相关系数太高，那么就有可能出现上述情况。说明其中一个变量已经完全可以代表这个潜变量了。

误差方差是什么啊？