注:在整体内容不变的情况下,具体课程主题与次序安排以最终视频为准。
目录
主题
主要内容
初中级课程600元
初中高全程1200元
第一讲 (1)多元统计发展历程与潜变量模型概览
(2)Mplus软件的特色与功能演示
(3)Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置
本节从相关系数开始,简要讲述多元统计方法的发展历程,分析普通的线性回归存在的主要不足以及解决方法,由此引出潜变量模型(结构方程模型); MPLUS软件的特点;Mplus软件的基本语法结构、常用命令、不同估计方法的区别、软件的默认设置。
第二讲
(1)回归分析与路径分析
(2)递归与非递归模型
(3)纵向数据的路径分析
通过简单Mplus程序的编写;数据导入与格式;输出结果报告与解读;递归与非递归模型的区别;路径分析模型的识别法则;路径模型的效应分析;纵向数据的路径分析。
第三讲
(1)探索性因子分析EFA
(2)量表的前测与信度效度分析
探索性因子分析与主成分分析的区别;量表的前测流程与信度分析;探索性因子分析的Mplus实现;
第四讲
(1)验证性因子分析CFA
(2)CFA模型应用初级——量表的信度效度检验
验证性因子分析CFA的基本原理;CFA模型评价(绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标);CFA输出结果解读与报告;如何通过CFA模型判断量表质量(组成信度CR、平均变异抽取量AVE);
第五讲
(1)CFA模型常见问题剖析
(2)高阶CFA模型
CFA模型常见问题剖析(多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等);二阶CFA模型的应用;
第六讲
(1)测量等值与多组CFA模型
(2)CFA模型的应用进阶
测量等值的作用;测量等值的内容与操作步骤;Mplus实现测量等值的具体步骤;多组CFA模型比较; Bifactor模型的应用;
第七讲
(1)SEM模型的基本原理
(2)SEM模型的应用
(3)模型比较与多组SEM模型
SEM模型的相关术语;SEM模型的基本原理;SEM的建模过程与模型识别;SEM模型的比较;多组SEM模型
第八讲
(1)SEM模型中的常见问题剖析
(2)SEM模型中的相关议题 对SEM模型中常见的问题进行剖析;同时对SEM模型中的相关议题(缺失值插补、非正态数据的处理、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等)。
第九讲
(1)中介效应分析技术
(2)多重中介变量模型
(3)调节效应分析技术
中介效应模型的形式与作用;中介效应模型的原理;中介效应中的抑制变量;中介效应检验的主要方法(因果法、系数差异法、系数乘积法等);中介效应的基本模型与分析步骤;中介变量间存在因果关系的多重中介模型;中介变量间无因果关系的多重中介模型;
调节效应模型的形式与作用;调节效应与交互效应的区别;调节效应的基本模型与分析步骤;调节效应分析的简单方法(two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。
第十讲
(1)潜调节模型
(2)中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型(条件中介模型)
潜调节变量模型的主要检验方法;调节变量为类别变量的模型;调节变量为连续潜在变量的模型;Bootstrap方法
高级班800元
初中高全程1200元
内容包括:(1)SEM的若干重要问题探讨:
非递归模型的识别准则;
形成型模型与反应型模型;
高阶结构方程模型;
数据打包技术;
探索性结构方程模型(ESEM);
样本量估计。
(2)CFA模型的应用进阶
MTMM、Bifactor模型;
常用的方法学效应模型
(3)潜类别模型LCM
(4)潜增长模型LGM
(5)混合模型
(6)贝叶斯方法与应用
(7)多层线性模型与应用
(8)PLS-SEM模型与应用
注:具体内容以视频为准。 |