AMOS 交互作用项（调节变量）如何处理？

请教各位大虾一个弱弱的问题，在用amos做调节效应时，交互作用项是用经过中心化处理后的乘积吗？
e.g. 我用spss把自变量X与调节变量M做了中心化处理后相乘得到新的变量“XM”，然后将其放入画好的路径图中，结果交互项的残差方差特别大，
     Estimate      S.E.         C.R.     Label
e35114.443364.85214.018***V6e45442.298388.24114.018***V7e3,e4是交互作用项的残差
不知道是不是因为中心化的结果？想到SEM中不要求数据中心化，就比较困惑，不知道交互作用项在Amos中应该怎样处理？
感谢各位高手不吝赐教！

好好看看 陈顺宇 或魏文钦 或 李茂能 的书 都可以的 都是台湾的

溫忠麟的文章可參考

交互项怎么构造啊？这确实是个问题，温忠粼的那篇潜变量交互说的不够明白啊

其实，严谨的话，做交互项的话，应该座中心化的，你做的没错，至于为何结果不好，可能是其他的原因的

用SPSS做要中心化  用SEM要中心化吗？ 这个我也疑惑

潜变量的交互项是很复杂的过程，目前好像AMOS还做不了，这涉及到变量的非线性约束。另，楼主的模型中，两个潜变量的交互项的残差已经不符合多元正态分布的假设了，并且与其他变量的残差也会相关尤其是X和M的残差，所以会产生这样的结果