想请教您几个问题:
1.若是模型中的卡方P值小于0.05(p=0.000),但其他配适度的值皆符合规定， 这样这个model ...
Anonymous 发表于 2013-3-3 15:31 
SEM的分析是属于大样本的分析法，因此很可能造成卡方值膨胀，而导致拒绝H0的结果。一般大概只要超过200个样本，P值就很难不显著了。因为卡方值是样本数的函数。
P值不显著表示接受H0假设，表示模型与样本配适度佳。P值不显著是个理想状况，但实际上并不实用。因此会以其他的配适度指标,如GFI, AGFI, CFI, IFI,RMSEA,SRMR,卡方/自由度等协助判断模型是否配适，所以只要各种配适度不差，即可证明您的模型是OK的。 |
匿名 发表于 2013-3-3 15:32
