| 用Mplus做的潜在剖面分析，分别做了1类到5类，根据AIC、BIC、aBIC、Entropy、LMR以及BLR选择合适的模型。但是根据这些评价指标选出的模型结果是不同。比方说，根据AIC最小应该选5类模型；根据BIC应该选3类的；根据entropy选5类；LMR选2类；BLR选4类。出现这种状况应该怎么选择呢？还可以根据什么标准来评价比较模型呢？（最初希望分成4类的）
Log likelihood
AIC
BIC
aBIC
Entropy
P值(LMR)
P值(BLRT)
五类
-1647.571
3327.143
3384.175
3333.448
0.728
0.056
0.0857
四类
-1651.610
3329.219
3375.558
3334.343
0.676
0.0624
0.0128
三类
-1658.268
3336.535
3372.181
3340.476
0.647
0.4337
0.000
二类
-1667.944
3349.889
3374.840
3352.647
0.679
0.0017
0.000
一类
-1682.942
3373.885
3388.143
3375.461
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