以下是一些学者总结的七点: PLS的優點有: (1) 能處理多個依變數與多個自變數; (2) 能克服多變量共線性的問題; (3) 強健(robust)地處理干擾資料及遺失值; (4) 投入反應變項對潛在變項有很強的預測能力; (5) 可以同時處理反應性指標(reflective indicator)和形成性指標(formative indicator); (6) 適用於小樣本; (7) 不受資料分配的限制。 由於本研究樣本不多,若使用PLS則可不受變數分配型態及樣本數 的限制,且具有良好的預測與解釋能力。 我总结一下,主要是以下两点比较突出: 1、相对来说,可以仅需要较小的样本量 2、可用于构成式和反映式的因子结构 可是,PLS除了上述两点之外,到底还有什么优点?欢迎各位补充!谢谢 我看国内大多数文献都是因为 自己找不到足够的样本量,而使用 PLS的 一小部分是因为因子结构必须要用PLS 可是。。。。PLS不是处理因子结构(反应式与构成式)的专利啊, 究竟PLS的优点还有什么呢?如果总结到位,还可以再追加!
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