如何解释模型结果与真实情况的偏差
总觉得很勉强，数据又不可能重新来过 根据以往研究的结论进行解释，或者扩展解释也可以 <strong> 1# <i>joshuaxu</i> </strong> <br /> <br /> 经济学（管理学、心理学）引入实证研究，与统计学和数学毕竟不是一回事。<br /> 你做的不是统计学的论文，因此如何对实证结果（无论通过与否）进行解释，是你的专业背景决定的<br /> 统计方法容易学，但是专业知识需要长期的积累，当然，对结果进行解释，还要用到逻辑学的知识。<br /> 在适当的时候，可能还需要联系实际，因此阅历也很关键，我认为。 其实统计学上的一些指数的设定都不是那么的确定，我感觉做论文的话更重要的是要比较符合现实情况，拟合指数只要不会有太大的偏差应该是可以被原谅的....总之要以实际情况为主页:
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