【求助】其他拟合指标都挺好,就是卡方自由度比很大
<br /> <p align="left"><strong>请各位大侠指点一二。 </strong></p><br /> <p align="left"></p><br /> <p align="left"><strong>样本数22,000左右。 什么原因?我该怎么做呢?是否需要修正?</strong></p><br /> <p align="left"></p><br /> <p align="left"><strong>CMIN=2120.724; DF=20; </strong><strong>P=.000<br /> CMIN/DF=106.036</strong></p><br /> <p align="left"><strong>RMR</strong><strong>=.017<br /> GFI=.977<br /> AGFI=.959<br /> PGFI=.543</strong></p><p align="left"><strong>NFI</strong><strong>=</strong>.951</p><p align="left"><strong>RFI=</strong>.931<strong><br /> </strong><strong>IFI=</strong>.951<br /> <strong>TLI</strong><strong>=</strong>.931<strong><br /> CFI</strong><strong>=</strong>.951<strong></strong></p> <strong> 1# <i>hgzzg23</i> </strong> <br /> <br /> 卡方=(样本量-1)*FF,其中FF是拟合函数的最小值,<br /> 在本例中,因为你的样本量太大,所以即使FF很小(模型效果很好),你的卡方值也会非常大的。<br /> 方法:样本容量缩小到1000以下,甚至是500以下 <ul class="s_clear"> 楼主够猛的,能弄2万多个样本。我累死累活,才弄了188个有效的。 你的自由度怎么只有20呢,问卷那么做,应当不止的 卡方自由度比值受样本量影响很大,一般在单个模型拟合时意义不大,在模型竞争时较有参考价值页:
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