Lisrel模型中,因子负荷小,但T值显著,需要删掉题项么?
请问,Lisrel 模型中,某个题项的因子负荷(标准值)小于0.4,为0.28(看有些文章说,低于0.4就应该删掉);但是,他的T值却大于2,为4.56,属于三颗星,没有问题。在这种情况下,这个题项是否需要删掉???<br /> 这就看你用的是不是量表,如果是量表就不要,<br /> 如果是自己构的,可以考虑,但不要轻易删 <i class="pstatus"> 本帖最后由 eyeblack 于 2010-4-2 11:20 编辑 </i><blockquote>爱萌 发表于 2010-4-2 10:43 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> 这就看你用的是不是量表,如果是量表就不要,<br /> 如果是自己构的,可以考虑,但不要轻易删</blockquote>我是在论文写作中,针对文章需要,所设计调查问卷。现在问卷回收,需要做实证分析。在这样的情况下,是不是就应该保留? <strong> 3# <i>eyeblack</i> </strong><br /> 当然删掉。<br /> <br /> Liserl把所有的scale都当成是reflective(vs formative),所以,所有的item是可以相互替代的,也就是与删除一个是没有什么关系的。<br /> <br /> 另外,如果factor loading低于.4的话,其平方即小于.1,那么,discriminant and convergent validity 将可能非常低。<br /> <br /> 因此,应该删掉。 低于0.5就应该删掉,即使是量表也必须删除 我的课题是做量表的,我想可以结合你论文的具体情况考虑是否删除。有些学者建议保留0.5以上的因子。 一个参考文献<br /> <br /> A Critical Review of Construct Indicators and Measurement Model Misspecification in Marketing and Consumer Research<br /> <br /> <br /> <blockquote>rickycy 发表于 2010-4-2 11:14 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> <strong> 3# <i>eyeblack</i> </strong><br /> 当然删掉。<br /> <br /> Liserl把所有的scale都当成是reflective(vs formative),所以,所有的item是可以相互替代的,也就是与删除一个是没有什么关系的。<br /> <br /> 另外,如果factor loading低于.4的话,其平方即小于.1,那么,discriminant and convergent validity 将可能非常低。<br /> <br /> 因此,应该删掉。</blockquote></p><p> </p> 删的 不然 后续工作很难开展,容易出现问题页:
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