结构方程软件对数据要求真的那么严格吗?
我学习结构方程的相关知识后,花了两个多月的时间整理出两个样本,用相关的结构方程模型放在LISREL软件当中进行计算时,居然没有一个可以得出结果。软件均提示说数据有问题(如非正定),但是这些样本放在EVIEWS和STATA当中却可以得出结果。不知道是不是SEM对数据要求非常严格。 我也遇到同样的问题了。 光有数据,没有理论支持是不行的。SEM的数据一定要正态分布。 遇到这种情况那该怎么办。根本没法解决。 我很早在SAS版说过了,注重理论,你做出来结果并不一定对, 什么样的数据该用什么样的方法,没有理论,软件在好,也不过是一个操作手,甚至是错误的结果,自己都不知道 我是有理论支持的都算不出来。比如资本结构模型 不严格咋叫科学研究啊 不用滥用SEM 进行结构方程分析时 其中的效度分析对数据要求特高 如果效度分析结果不理想 一般需要重新进行信度分析 直到探索性因子分析的结果与验证性因子分析的结果一致才行 只有这样才能进入假设检验这关 如果假设检验不符合自己的期望 又要重新调数据 再重新进行信度分析和效度分析 就这样一个重复的过程 除非 一次性信度分析和效度分析及其后面的假设检验都能达到预期 这样统计分析这部分就算完成了 我也遇到了,就是说,用部分变量画好路径图以后,也许会得到结果,可是用全部变量进去,就不行,我一直以为是软件的问题,调解了好几天才发现是数据的问题,前辈您说的这个意思我没大明白,您能再解释一遍吗?我已经做完了验证性因子分析,有40条变量,不知道信度和效度要达到多少才算可以呢<br /> <strong> 10# <i>shiyidianyike</i> </strong> 您说的,假设检验那一关,是哪一关呀? <strong> 10# <i>shiyidianyike</i> </strong> 嗨 同感同感啊! 信度达到0.8就很好了 <br /> 只要后面的探索性因子分析和验证性因子分析结果相符就很完美了? 学习了,谢谢! <br /> <strong>10# <i>shiyidianyike</i> </strong><br /> <br /> 我很奇怪的是,如果通过调数据来达到模型满足要求,这样的研究,还是科学的吗?<br /> 理论上来讲,任何数据我都可以“修饰”到模型可以接受的程度,<br /> 但是,这与实证研究范式的原则,已经离得太远了。 不错,值得学习页:
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