结构方程论坛SEM-Structural·Equation·Modeling » 理论问答 » 相关矩阵有方法直接转成共变异数矩阵吗？

semchina 发表于 2013-3-23 15:21

相关矩阵有方法直接转成共变异数矩阵吗？

相关矩阵有方法直接转成共变异数矩阵吗？

匿名 发表于 2013-3-23 15:25

[quote]相关矩阵有方法直接转成共变异数矩阵吗？
[size=2][color=#999999]semchina 发表于 2013-3-23 15:21[/color] [url=http://www.semchina.net/semchina/redirect.php?goto=findpost&pid=53238&ptid=8971][img]http://www.semchina.net/semchina/images/common/back.gif[/img][/url][/size][/quote]


   [font=新細明體, serif][size=13.600000381469727px]一般資料如果有提供相關矩[/size][/font][font=新細明體, serif]陣，[/font][font=新細明體, serif]大多會有附標準差及平均[/font][font=新細明體, serif]數，[/font][font=新細明體, serif]如此軟體就可以轉回共變異矩[/font][font=新細明體, serif]陣。[/font][font=新細明體, serif]但如果真的只有相關矩陣也沒有關[/font][font=新細明體, serif]係，[/font][font=新細明體, serif]只將相關矩陣代[/font][font=新細明體, serif]入，[/font][font=新細明體, serif]並將平均數設為[/font]0[font=新細明體, serif]及標準差設為[/font]1[font=新細明體, serif]即可分[/font][font=新細明體, serif]析。[/font][font=新細明體, serif]也就是在[/font] rowtype_ [font=新細明體, serif]下面的矩陣名稱要改為[/font]co[font=新細明體, serif]r[/font][font=新細明體, serif]，[/font][font=新細明體, serif]而不是[/font]cov ([font=新細明體, serif]如附檔[/font][font=新細明體, serif])[/font][font=新細明體, serif]。[/font][font=新細明體, serif]但此舉只會得到標準化的結[/font][font=新細明體, serif]果，[/font][font=新細明體, serif]而不會有非標準化的結果出[/font][font=新細明體, serif]現。但[/font][font=新細明體, serif]在學術分析上其實並沒有什麼影[/font][font=新細明體, serif]響，[/font][font=新細明體, serif]因為一般我們解讀的都是標準化係[/font][font=新細明體, serif][size=13.600000381469727px]數[/size][/font][font=新細明體, serif][size=6.5pt]。[/size][/font][p=30, 2, left]SPSS[font=新細明體, serif]製作共變異數矩陣的方法[/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]步驟一：開啟原始資料檔[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]步驟二：執行雙相關[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]分析[/font][font=Wingdings]à[/font][font=新細明體, serif]相關[/font][font=Wingdings]à[/font][font=新細明體, serif]雙變數[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]步驟三：將變數移到右邊對話框並按貼上之後[/font]
[font=新細明體, serif]貼上之後[/font][font=Arial, sans-serif]SPSS[/font][font=新細明體, serif]會自動產生相關分析的語法[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]步驟四：修改語法[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]1.
[/font][font=新細明體, serif]先把句點刪除[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]2.
[/font][font=Arial, sans-serif]Enter[/font][font=新細明體, serif]到下一行[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]key in
[/font][b][font=Arial, sans-serif]/MATRIX=OUT(*).[/font][/b][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]3.
[/font][font=Arial, sans-serif]MCONVERT.[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]4.
[/font][font=新細明體, serif]執行，需先按右鍵[/font][font=Wingdings]à[/font][font=新細明體, serif]執行全部範圍[/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]
[img=659,399]http://www.semsoeasy.com.tw/qa/clip_image002.jpg[/img][/font][/p]
[p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]5.
[/font][font=Arial, sans-serif]SPSS[/font][font=新細明體, serif]會自動產生新的共變異數矩陣，未命名的資料檔[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]6.
[/font][font=新細明體, serif]刪除不必要的資料，如[/font][font=Arial, sans-serif]N[/font][font=新細明體, serif]很多行，保留一行即可[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]7.
[/font][font=新細明體, serif]修改小數點到小數第三位[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial, sans-serif]8.
[/font][font=新細明體, serif]存檔[/font][font=Wingdings]à[/font][font=新細明體, serif]命名[/font][font=Arial, sans-serif] (*.SAV)[/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif][size=6.5pt][img=691,306]http://www.semsoeasy.com.tw/qa/clip_image004.jpg[/img][/size][/font][/p]

匿名 发表于 2013-3-23 15:31

[quote]相关矩阵有方法直接转成共变异数矩阵吗？
[size=2][color=#999999]semchina 发表于 2013-3-23 15:21[/color] [url=http://www.semchina.net/semchina/redirect.php?goto=findpost&pid=53238&ptid=8971][img]http://www.semchina.net/semchina/images/common/back.gif[/img][/url][/size][/quote]


   [font=新細明體, serif][size=13.600000381469727px]一般資料如果有提供相關矩[/size][/font][font=新細明體, serif]陣，[/font][font=新細明體, serif]大多會有附標準差及平均[/font][font=新細明體, serif]數，[/font][font=新細明體, serif]如此軟體就可以轉回共變異矩[/font][font=新細明體, serif]陣。[/font][font=新細明體, serif]但如果真的只有相關矩陣也沒有關[/font][font=新細明體, serif]係，[/font][font=新細明體, serif]只將相關矩陣代[/font][font=新細明體, serif]入，[/font][font=新細明體, serif]並將平均數設為[/font]0[font=新細明體, serif]及標準差設為[/font]1[font=新細明體, serif]即可分[/font][font=新細明體, serif]析。[/font][font=新細明體, serif]也就是在[/font] rowtype_ [font=新細明體, serif]下面的矩陣名稱要改為[/font]co[font=新細明體, serif]r[/font][font=新細明體, serif]，[/font][font=新細明體, serif]而不是[/font]cov ([font=新細明體, serif]如附檔[/font][font=新細明體, serif])[/font][font=新細明體, serif]。[/font][font=新細明體, serif]但此舉只會得到標準化的結[/font][font=新細明體, serif]果，[/font][font=新細明體, serif]而不會有非標準化的結果出[/font][font=新細明體, serif]現。但[/font][font=新細明體, serif]在學術分析上其實並沒有什麼影[/font][font=新細明體, serif]響，[/font][font=新細明體, serif]因為一般我們解讀的都是標準化係[/font][font=新細明體, serif][size=13.600000381469727px]數[/size][/font][font=新細明體, serif][size=6.5pt]。[/size][/font][p=30, 2, left]SPSS[font=新細明體, serif]製作共變異數矩陣的方法[/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]步驟一：開啟原始資料檔[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]步驟二：執行雙相關[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]分析[/font][font=Wingdings]à[/font][font=新細明體, serif]相關[/font][font=Wingdings]à[/font][font=新細明體, serif]雙變數[/font][font=Arial, sans-serif][/font][/p][p=30, 2, left][font=新細明體, serif]步驟三：將變數移到右邊對話框並按貼上之後[/font]
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