CMV的校正
想请问一下,在Williams, Hartman, & Cavazotte, (2010)的CFA Marker Technique Approach中,Method-C vs. Method-U若是接受虚无假设的话,表示卡方值大的模型优于卡方值小的模型对吗?若是这样,Baseline vs. Method-U要接受虚无假设,Method-C vs. Method-U要拒绝虚无假设的情形我跑了好多次真的很少喔,绝大多数都是全部接受虚无假设,那就表示模型有CMV之疑虑了吗? [quote]想请问一下,在Williams, Hartman, & Cavazotte, (2010)的CFA Marker Technique Approach中,Method-C vs. Me ...[size=2][color=#999999]semchina 发表于 2013-3-21 14:25[/color] [url=http://www.semchina.net/semchina/redirect.php?goto=findpost&pid=53220&ptid=8963][img]http://www.semchina.net/semchina/images/common/back.gif[/img][/url][/size][/quote]
1. Method-C vs. Method-U只是在检查CMV影响的形态是CONGENERIC或是NONCONGENERIC而已，大部份CMV的情形都是CONGENERIC居多 (亦即CMV对观察变数的影响会因观察变数的不同而有所不同)。
2. 至于Method-C (NONCONGENERIC) vs. Method-U (CONGENERIC)要拒绝虚无假设的情形应该很常见，这两个模型应该都会有显著差异，而且Method-U应该都会优于Method-C (Method-U 卡方值< Method-C卡方值)。
3. 接下来要检查的是有CMV会造成偏误吗？再用Method-U和Method-R (在Method-U的情形下，设定Baseline所求得的值)去做比较，如有显著差异，则表示CMV会造成影响，应进行校正。
4. 校正方法有二：一为偏相关法 (Partial correlation)，另一个为控制变数法 (control variable)。
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