单变量常态与多变量常态的检定
有以下问题想要询问老师1.常态分配
(1) 是否能用SPSS来证明常态分配，但是用SEM进行验证分析?
(2) 偏态跟峰度是看CR值还是SKEW及KURTOSIS值呢?
(目前看到的书籍是两者解释皆有,且判断的数据皆不太相同...)
(3) 偏态跟峰度值的呈现是要以构面为主或是题项为主?
(因为有些文章会显示不同构面的偏态跟峰度,但是sem中主要乃是显示题项,因此不是很能理解究竟是用哪个值来判断构面的偏态跟峰度?)
2.多元常态检定
(1) 以老师书中的标准，目前kurtosis=90.481 cr=23.976 乃不符合标准，但是参照老师书中92页的内容，似乎以目前极端值的值来看彼此间的差异性不大，因此不确定是否需要删题，还须请老师指导 [quote]有以下问题想要询问老师
1.常态分配
(1) 是否能用SPSS来证明常态分配，但是用SEM进行验证分析?
(2) 偏 ...
[size=2][color=#999999]Anonymous 发表于 2013-3-7 20:26[/color] [url=http://www.semchina.net/semchina/redirect.php?goto=findpost&pid=53169&ptid=8946][img]http://www.semchina.net/semchina/images/common/back.gif[/img][/url][/size][/quote]
1.常态分配可以用SPSS来做，但是只能评估单变量常态。此外也可以用散佈图,来评估两两变数的多元常态.。但是所有变数的多元常态，一定要用amos中的Mardias 检定来检查.。
2.偏态及峰度不看C.R.值，因为C.R.值会受到样本数的影响。因此是看偏态 <2及峰度 <7，符合这两个标准则称具有单变量常态。
3.偏态指的当然是变数为主，只有变数本身才有值可以分析。潜在变数是我们假设的构面，其中包含许多题目，所以我们估计多元常态.。
4.SEM中有个Multivariate kurtosis的分析，那是多元常态的分析。一般Multivariate kurtosis的cr值在49.1以内，大致上在ML法中都可以接受。
5.删不删题是研究者主观意识，并无绝对标准，可以自行判断。
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