求助——关于SEM的假设检验
假设检验时当有多个自变量对一个因变量检验时,发现有两个自变量对该因变量检验结果不显著。。。<br /> <br /> 于是把这两个自变量单独提出来和因变量建立路径,发现显著了。。。<br /> <br /> 这能说明什么问题吗?<br /> <br /> <br /> 是不是说明这多个自变量在影响一个因变量时,这两个自变量对该因变量产生的影响是微乎其微的?但是如果不考虑其他因变量,只考虑这两个自变量的话,影响确实是显著存在的呢?<br /> <br /> <br /> 请大家帮我看看,非常感谢!!!! 大体上是这样,这只能说明这两个变量只解释了很少部分的variance。很有可能,这两个变量和其他变量之间存在较高的相关性。 多谢!!那请问,我可以怎么进一步分析和解释呢? 前排学习中。。。 <strong> 1# <i>vianta</i> </strong> <br /> <br /> 任何研究模型都有边界。 感觉2楼说的很对~~~自我感觉,在进行两个变量之间的回归分析时,基本上T检验都是显著的。而一旦进行多个自变量对一个因变量的回归分析时,其中有些自变量由于其解释力度比较小,外加又可以通过其它自变量代替该自变量从而达到更好的解释。所以,有可能就其本来虽显著但显著力度不够大的自变量排出了。页:
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