为什么模型总是通不过检验呢?
<br /> 最近在做一个结构方程模型,样本量为160个,所用的方法是ML 和GLS,<br /> 换了几个架构,却总是通不过检验,模型探索和调整都不能得到通过检验的模型。。<br /> 到底是什么原因使得模型的卡方值过大?该采取什么措施呢?盼高人解答。。。不胜感激 <br />最佳答案 nivea123<img src="http://u.pinggu.com/data/avatar/000/94/76/61_avatar_small.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='http://u.pinggu.com/images/noavatar_small.gif'" />问题描述的太简单,所以只能猜猜其中有以下原因。首先,样本量不是很大,因为不知道你设置的变量个数是多少?第二,是否用ML 方法或者其他方法,尤其前提条件。第三,样本量不高的情况下,卡方值过大,表明模型不合理。第四,应当给出其他拟合指标以判断模型的合理性,不能仅凭卡方值。还有,就是。。。。。 问题描述的太简单,所以只能猜猜其中有以下原因。首先,样本量不是很大,因为不知道你设置的变量个数是多少?第二,是否用ML 方法或者其他方法,尤其前提条件。第三,样本量不高的情况下,卡方值过大,表明模型不合理。第四,应当给出其他拟合指标以判断模型的合理性,不能仅凭卡方值。还有,就是。。。。。 <ul class="s_clear"> 还没看懂是什么意思啊! 具体用什么方法呢。 <br /> 联系我,我来帮你解决 QQ: 99847730 <ul class="s_clear">页:
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