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lisrel 发表于 2011-7-2 09:35

求助：非正态观测变量

<br /> 收回来的数据发现观测变量不符合正态分布，看到类似研究也遇到了同样的问题。他们用heterogeneous kurtosis estimation method来估计共变数分布，以解决这个问题。文献报告用的是EQS来处理，不知道Amos里面该怎么解决。哪位朋友遇到过这类问题啊，求助了~~~<br /> <br /> 文献里这么说的：CFA was conducted on the covariance matrix using EQS6 (Hines, Chiu, McAdams, Bentler, &amp; Lipcamon, 2002). Due to significant kurtosis for many of the items (Mardia’s normalized multivariate kurtosis was greater than 3), we used the heterogeneous kurtosis estimation method to estimate the distribution of covariances in the evaluation of all models (Bentler, 1995;<br /> Bentler, Berkane, &amp; Kano, 1991).

统计分析 发表于 2011-7-2 09:40

data transform

freeshuju 发表于 2011-7-2 09:45

个人意见先别急于转换，查看一下P1，P2值，看看是否有异常的CASE，有时删除几个就好了。

wmhhotel 发表于 2011-7-2 09:50

<blockquote>thinkpad123 发表于 2010-1-5 22:44 <img src="http://bbs.pinggu.org/images/common/back.gif" "thumbImg(this)" alt="" /><br /> 个人意见先别急于转换，查看一下P1，P2值，看看是否有异常的CASE，有时删除几个就好了。</blockquote>你的意思是有异常值出现了

wmhhotel 发表于 2011-7-2 09:55

不知道出了spss以外这些能不能做正态化处理

spsschina 发表于 2011-7-2 10:00

<strong> 1# <i>grace-psy</i> </strong> <br /> <br /> 我的观点，不一定正确：<br /> 1. 大部分数据都是非正态分布的，而且共线性是很常见的事情。一般用ML也差不多能满足要求了。<br /> 2. 非正态数据转换成正态数据，有人说可以试试，有人强烈建议没必要<br /> 3、如果非要用EQS，也真的很简单

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