求救!LISREL的量尺、架构、与样本代表性
1.书里的显性变项都是像Likert量尺的变项<br /> 不知道时间能当显性变项吗?<br /> 例如「通常在某服饰店停留的时间」<br /> <br /> <br /> 2.比方想要衡量「对进口化妆品的XXX」<br /> 但进口的范围太大<br /> 能否把「对美国化妆品的XXX」、「对日本化妆品的XXX」、「对法国.....<br /> 当成显性变项<br /> 共同来衡量隐性变项「对进口化妆品的XXX」<br /> <br /> <br /> 3.网络问卷似乎样本代表性不佳<br /> 请问Lisrel处理非随机样本时有什么需要注意的吗<br /> 如果有相关讨论的连结~大欢迎ing~谢谢~!! <strong> 1# <i>cyco</i> </strong> <br /> 至今没有看到时间作为观测变量的;<br /> 第二个问题的答案是可以的,但是要注意,这与一般的测量理论不同,它的求解要使用PLS,目前没有商业软件可以求解,建议最好不要这样做;<br /> 样本的代表性要在设计问卷的时候就要考虑清楚,否则数据的质量就没有办法保证。LISREL只是一个软件,它不会知道数据是否有代表性。<br /> 建议你读一下Hair“Multivariate Data Analysis”页:
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