结构方程的指标说明
Jaccard and Wan(1996)指出结构模式的好坏，可用三类指标来评量：第一类是「绝对指标」： 如GFI 及CI (centrality index) (Gerbing & Anderson,
1993) ，二者均要高于0.90。
第二类指标如RMSEA (root mean square error ofapproximation)，Browne & Cudek(1993)主张RMSEA应该要小于0.08为恰当，Steiger (1990)主张若低于0.05 则非常良好。
第三类为「比较指标」，如CFI(Comparative Fit Index)、IFI(Incremental Fit Index)均应大于 0.9为合适。而且Jaccard & Wan(1996)指出必须是三类指标均良好，才能称为模式配适良好，我们也用这个标准来评量模式的好坏
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